數據分析平臺

高效地收集、存儲、分析、挖掘、可視化大量數據，實(shí)現數據的采集、清洗、轉換、存儲、查詢(xún)、計算、可視化

通過(guò)各種算法和模型，如機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等，實(shí)現數據的分類(lèi)、聚類(lèi)、預測、推薦

提高數據的價(jià)值和意義，實(shí)現智能化和優(yōu)化的決策和行動(dòng)

支持傳統數據和大數據平臺，結構化數據和非結構化數據，以及不同的數據庫和文件格式等多種類(lèi)型數據接入

使用語(yǔ)義模型，將不同來(lái)源和類(lèi)型的數據進(jìn)行邏輯上的組織和關(guān)聯(lián)，形成統一的數據視圖，以便于用戶(hù)查詢(xún)和分析

利用數據融合技術(shù)提高數據質(zhì)量

提供數據分析挖掘的能力

通過(guò)查詢(xún)引擎、公式引擎、模板引擎、可視化引擎，提供交互式和動(dòng)態(tài)的可視化效果，讓用戶(hù)更深入地探索數據，發(fā)現新的見(jiàn)解或獲取更多細節

實(shí)現清晰和有效的信息傳達，快速地理解數據的含義和重點(diǎn)，以支持決策和行動(dòng)